Menzione

Ogni giorno, edifici pubblici e privati consumano energia in modo inefficiente: impianti, luci e macchinari restano accesi anche quando non servono. In Italia, gli sprechi energetici costano oltre 75 miliardi di euro l’anno, mentre il 75% degli edifici europei è inefficiente e responsabile del 36% delle emissioni di gas serra. Serve una risposta efficace, accessibile e sostenibile.

AI-Cure è un AI Digital Twin human-centric sviluppato da Aivolution, software house specializzata in soluzioni di intelligenza artificiale accessibili, sostenibili e responsabili. La sua tecnologia patent-pending combina: Agenti AI per l’accessibilità anche a utenti non esperti, Edge AI e ML per l’ottimizzazione predittiva dei consumi, Knowledge Graph per la trasparenza e la compliance normativa.

La piattaforma simula flussi energetici, rileva anomalie, prevede inefficienze e automatizza il funzionamento degli impianti esistenti (climatizzazione, illuminazione, macchinari), senza richiedere nuove infrastrutture. Validata su oltre 500 edifici, ha generato risparmi fino al 45% nei consumi, -15% nei costi di manutenzione e un rapporto di 1:10 tra CO₂ prodotta e risparmiata.

AI-Cure contribuisce concretamente agli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile:

- SDG 3 (Salute e benessere): migliora comfort e qualità dell’aria indoor;

- SDG 5 (Parità di genere): garantisce inclusività digitale anche in contesti fragili;

- SDG 7 (Energia pulita e accessibile): ottimizza l’uso di energia e fonti rinnovabili;

- SDG 8-9 (Lavoro dignitoso e crescita economica - Imprese, innovazione, infrastrutture): promuove lavoro qualificato e innovazione sostenibile;

- SDG 11-13 (Città e comunità sostenibili - Lotta contro il cambiamento climatico): riduce emissioni e supporta modelli di consumo responsabili;

- SDG 17 (Partnership per gli obiettivi): favorisce la collaborazione tra pubblico, privato e territori

AI-Cure integra diverse tecnologie avanzate in un’unica piattaforma software: simulazione termica ed elettrica per mappare e prevedere i flussi energetici, modelli di machine learning per stimare consumi, produzione e comfort interno, manutenzione predittiva per sensori e impianti, gestione microclimatica per ottimizzare il benessere abitativo. L’interfaccia è progettata per essere accessibile anche a utenti non esperti, grazie a un’interazione conversazionale con Agenti AI.

La soluzione è altamente replicabile: è stata già applicata in contesti residenziali e può essere estesa facilmente a distretti energetici, pubblica amministrazione, comunità energetiche e realtà energivore come data center, logistica, food, farmaceutico e sanità. La modularità della piattaforma, la compatibilità con sistemi esistenti e l’elevata flessibilità operativa permettono una diffusione efficace sia in ambienti ad alta digitalizzazione che in territori fragili.

AI-Cure contribuisce alla sostenibilità ambientale riducendo in modo significativo gli sprechi energetici. Grazie all’uso di modelli predittivi, simulazioni dinamiche e strategie di manutenzione intelligente, la soluzione ottimizza l’utilizzo di impianti e macchinari e migliora la gestione termica e microclimatica degli ambienti. Questo si traduce in una significativa riduzione dei consumi energetici e delle emissioni climalteranti, senza necessità di interventi strutturali invasivi.

La piattaforma è progettata per essere facilmente integrabile anche in contesti ad alta intensità energetica, contribuendo a ridurre l’impatto ambientale lungo l’intero ciclo di vita dell’edificio. Nei contesti in cui privacy e latenza sono requisiti critici, come in ambito industriale, l’intelligenza viene distribuita localmente tramite architettura edge, riducendo il consumo computazionale e contenendo l’impronta ecologica. In questo modo, AI-Cure coniuga efficienza energetica e sostenibilità ambientale in modo misurabile e scalabile.

AI-Cure adotta un modello B2B basato su licenze SaaS, una fase iniziale di installazione e tuning, e meccanismi di revenue sharing con partner commerciali (tra cui ESCo, consulenti energetici, tech provider). Il modello è progettato per adattarsi a contesti eterogenei (scuole, RSA, PMI, CER, PA, GDO, corporate) ed è sostenibile sia dal punto di vista economico che operativo. La modularità della tecnologia, unita alla compatibilità con impianti esistenti, consente un’adozione graduale e costi scalabili in funzione delle caratteristiche dell’edificio o dell’infrastruttura. Il go-to-market combina canali diretti, partnership industriali e commerciali e l’accesso a fondi pubblici per sostenere la crescita e accelerare l’impatto.

AI-Cure è progettata per aderire a standard e normative europee e internazionali.

In particolare:

- AI Act → incorpora trasparenza, supervisione umana e gestione del rischio, in linea con i requisiti per sistemi AI ad alto rischio.

- GDPR → adotta privacy-by-design e minimizzazione del trattamento dei dati.

- EPBD → supporta monitoraggio continuo e ottimizzazione delle performance energetiche.

- ISO 50001 → agevola il controllo e il miglioramento dell’efficienza energetica.

- ISO 42001 → rispetta i principi di gestione responsabile dei sistemi AI.

- NIS2 → integra security-by-design per resilienza e protezione in contesti critici.

AI-Cure adotta una strategia di comunicazione ambientale e sociale strutturata, fondata su trasparenza, divulgazione e impatto positivo. Promuove attivamente i benefici economici, ambientali e sociali della propria tecnologia tramite articoli, social media, riviste di settore ed eventi. Utilizza case study, presentazioni e demo per sensibilizzare su sostenibilità, diritti digitali e transizione ecologica, in linea con i criteri ESG. I canali attivati includono campagne di marketing, collaborazioni con partner industriali e commerciali, e iniziative congiunte con gli stakeholder del territorio.

AI-Cure interviene direttamente sui consumi, trasformando la gestione energetica da reattiva e manuale a predittiva e automatizzata. La soluzione si integra nei flussi operativi esistenti, ottimizzando il funzionamento di impianti, macchinari e infrastrutture senza richiedere interventi strutturali. Riduce i consumi fino al 45% e i costi operativi fino al 15%, generando un impatto sistemico per grandi organizzazioni, PMI, PA e comunità locali. Promuove una nuova cultura dei consumi più consapevole, efficiente e sostenibile.

AI-Cure si distingue per tre fattori innovativi:

- Accessibilità: grazie agli agenti AI e all’interfaccia conversazionale, rende la gestione energetica comprensibile e utilizzabile anche da utenti non esperti e senza competenze digitali.

- Efficienza: l’uso combinato di Edge AI e modelli di machine learning consente di ottimizzare i consumi in tempo reale, senza necessità di sostituire gli impianti esistenti.

- Compliance: l’integrazione con Knowledge Graph garantisce la tracciabilità delle decisioni del sistema, assicurando trasparenza e conformità alla normative vigenti.

AI-Cure attiva una rete estesa di attori sociali lungo la filiera dell’efficienza energetica:

- ESCo e consulenti energetici possono integrare nella loro offerta uno strumento predittivo e automatizzato, in grado di generare valore aggiunto per i clienti e aumentare l’efficacia degli interventi di efficientamento.

- Pubbliche amministrazioni possono utilizzare AI-Cure per ridurre consumi e spese energetiche negli edifici pubblici, rafforzando la sostenibilità delle città e promuovendo modelli di gestione sostenibili e replicabili (SDG 11).

- Scuole, ospedali e RSA beneficiano di ambienti più salubri e confortevoli (SDG 3), grazie strumenti semplici e accessibili, utilizzabili anche in contesti con competenze tecniche limitate (SDG 5).

- PMI possono adottare una soluzione avanzata ma economicamente sostenibile per ridurre consumi, costi operativi e impatto ambientale (SDG 8).

- Cittadini e comunità energetiche acquisiscono consapevolezza e capacità decisionale, contribuendo attivamente alla transizione ecologica con un approccio partecipativo e radicato nei territori (SDG 17).

Ragione sociale:
AI-Cure
Rimini (RN)

Start Up - Spin off: Start up non ancora costitituita
Società Benefit: NO